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如何解决 国际象棋种类?有哪些实用的方法?
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顺便提一下,如果是关于 机器学习入门适合阅读哪些书籍? 的话,我的经验是:如果你刚入门机器学习,推荐几本适合新手的书: 1. **《机器学习》周志华** — 中文经典,讲得很系统,有数学基础的话很有帮助,理论和实践结合得好。 2. **《机器学习实战》Peter Harrington** — 用Python做项目导向,适合喜欢动手的,内容直观,容易理解。 3. **《统计学习方法》李航** — 侧重算法和数学,讲得很详细,适合想深入算法原理的同学。 4. **《Python机器学习》Sebastian Raschka** — 教大家用Python和scikit-learn库实现机器学习,非常实用。 5. **《机器学习导论》Andrew Ng(吴恩达课程配套书)** — 如果你跟着吴恩达的线上课学习,这本书是好帮手,通俗易懂。 建议先挑一本入门书,边看边动手写代码,不要怕复杂,实践是最快的学习方式!